3月19日消息，天眼查信息顯示，近日，順豐科技有限公司申請公布一項“催派預測模型的訓練方法、快遞催派量的預測方法及裝置”專利，申請公布號CN115809713A，申請日期為2021年9月14日。

專利摘要顯示，本申請?zhí)峁┮环N催派預測模型的訓練方法、快遞催派量的預測方法及裝置，該催派預測模型的訓練方法包括：獲取第一快遞催派訓練集，其中，第一快遞催派訓練集中包括多個第一快遞催派訓練樣本；將第一快遞催派訓練集中每個第一快遞催派訓練樣本中預設數(shù)量的樣本特征刪除，得到第二快遞催派訓練集，其中，第二快遞催派訓練集包括多個第二快遞催派訓練樣本；基于第二快遞催派訓練集訓練第一分類模型，得到第二分類模型；判斷第二分類模型是否滿足預設參數(shù)條件；若第二分類模型滿足預設參數(shù)條件，則將第二分類模型確定為催派預測模型。

本申請能夠實現(xiàn)催派預測模型降維同時仍能保持模型性能，從而能夠提高快遞催派量的預測效率。

專利信息顯示，此前，順豐科技有限公司還申請公布一項“產品銷量預測方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質”專利，申請公布號CN115796928A，申請日期為2021年9月9日。

專利摘要顯示，本發(fā)明實施例提供一種產品銷量預測方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。本發(fā)明實施例在獲取待預測的產品的歷史銷量數(shù)據(jù)后，根據(jù)產品的歷史銷量數(shù)據(jù)，對產品進行分類，得到產品所屬的目標類別，根據(jù)預先存儲的類別與預測模型的對應關系，查找目標類別對應的目標預測模型，根據(jù)目標預測模型對產品的銷量進行預測，如此，根據(jù)產品所屬的類別，采用對應的預測模型進行銷量預測，有效提升了預測的準確性。