|
順豐同城已接入DeepSeek大模型,成為物流行業(yè)首批接入DeepSeek的企業(yè)。順豐同城披露,此次接入DeepSeek大模型,將依托其在物流領(lǐng)域的運營沉淀和內(nèi)容積累,結(jié)合DeepSeek在意圖理解、多模態(tài)生成等優(yōu)勢,探索更多大模型技術(shù)在即時物流行業(yè)的應(yīng)用場景。

早在2023年ChatGPT橫空出世引發(fā)全球探討時,順豐集團董事長王衛(wèi)就公開表達了對這項技術(shù)的足夠興趣和危機感?!翱萍几咚侔l(fā)展的進程里,順豐不可以偷懶,需要借助新事物、新工具,做到不落后?!蓖跣l(wèi)曾在內(nèi)部平臺表示,并直言“我們在這個時代,都是被科技或者創(chuàng)新的老虎分分鐘吃掉,而不是被同行干掉的”。
去年8月,順豐推出了自主研發(fā)的“豐知”物流決策大模型,如今,順豐同城作為物流行業(yè)首批“吃螃蟹的人”接入DeepSeek,也可以看出順豐對于新技術(shù)足夠的興趣和探索欲望。
快遞專家趙小敏分析稱,大模型未來將重塑物流行業(yè),有前瞻性的物流公司需加大投入,打造更強大的技術(shù)團隊,加強持續(xù)學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析能力,提升創(chuàng)新能力。如果自身不具備相關(guān)能力,也要盡快想辦法和人工智能或科技公司合作,加速智能化進程。
順豐同城:希望通過DeepSeek削減運營成本
摩根士丹利報告顯示,DeepSeek R1的訓(xùn)練成本僅為ChatGPT的三十分之一。順豐同城方面表示,希望通過引入DeepSeek,削減順豐同城的運營成本。官方數(shù)據(jù)顯示,順豐同城平臺上有2200萬活躍用戶、55萬活躍商家以及100萬活躍騎手,如果這方面成本得以削減,對于順豐同城來說將是不小的數(shù)目。
而在大模型的運用層面,順豐同城表示,目前已實現(xiàn)智能業(yè)務(wù)規(guī)劃及營銷管理、騎手融合調(diào)度及智能訂單分發(fā)、智能運營優(yōu)化等三大功能,在大數(shù)據(jù)分析和AI算法加持下,系統(tǒng)能有效預(yù)測訂單波動情況,并綜合統(tǒng)籌前端營銷策略、騎手分布和調(diào)度、路線規(guī)劃、接起意愿和補貼、到店等待時間和配送時間等因素,可以實現(xiàn)不同行業(yè)、場景和復(fù)雜配送網(wǎng)絡(luò)中訂單與騎手之間的最優(yōu)匹配。
順豐同城同時披露,公司已經(jīng)與國內(nèi)多個大模型廠商達成合作,包括火山豆包、騰訊混元、百度文心一言等。
值得一提的是,業(yè)內(nèi)對于大模型技術(shù)在即時配送領(lǐng)域的運用早有期待。這兩年來,美團先后通過投資、收購等方式布局AI(人工智能)大模型,百聯(lián)咨詢創(chuàng)始人莊帥表示,人機結(jié)合可以提高騎手的效率,降低履約成本,同時AI工具可以幫助平臺商家降本增效。
趙小敏表示,對即時配送行業(yè)而言,大模型技術(shù)能夠提高運行效率,實現(xiàn)配送線路智能化,同時可以助力消費者需求分析,包括地點偏好、購買習(xí)慣和精準時效等分析預(yù)測,而在末端領(lǐng)域,大模型在包括車輛、交通、自動駕駛和無人機領(lǐng)域也會帶來更大的技術(shù)層面提升。
他同時分析,2024年順豐已率先發(fā)布物流行業(yè)的大模型技術(shù),如今順豐同城在物流行業(yè)首批接入DeepSeek,種種信號可以看出,順豐可能會繼續(xù)加大在人工智能和物流領(lǐng)域的投入,進一步鞏固領(lǐng)先地位。
大模型將如何重塑物流行業(yè)?
實際上,將大模型技術(shù)與物流場景結(jié)合的企業(yè),不僅是順豐,過去兩年,菜鳥、京東物流、貨拉拉等早有探索,面向物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域發(fā)布了大模型產(chǎn)品。
其中,菜鳥供應(yīng)鏈推出基于大模型的數(shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)品“天機π”;京東推出言犀大模型,致力于深入物流產(chǎn)業(yè)場景;百度地圖則推出物流大模型Beta版,率先在物流地址解析、物流調(diào)度決策兩大領(lǐng)域開展應(yīng)用。
去年3月,貨拉拉介紹自研貨運無憂大模型,據(jù)官方透露,該大模型貨運事實性問答準確率超過90%。同月,物流行業(yè)首個專注于大模型應(yīng)用研究與實踐的聯(lián)盟“物流智能聯(lián)盟”成立,該聯(lián)盟由阿里云、菜鳥、高德地圖、中遠海運、東航物流、圓通速遞、申通快遞、中通快遞、德邦快遞、G7易流、地上鐵、浙江大學(xué)智能交通研究所等在2024數(shù)智物流峰會上共同成立。
去年8月,順豐推出了自主研發(fā)的“豐知”物流決策大模型,據(jù)官方介紹,該模型旨在將大模型技術(shù)應(yīng)用于物流供應(yīng)鏈的智能化分析、銷量預(yù)測、運輸路線優(yōu)化與包裝優(yōu)化等決策領(lǐng)域。
在趙小敏看來,大模型未來必將繼續(xù)重塑物流行業(yè),物流公司在擁抱新技術(shù)、加大技術(shù)投入的同時,還要優(yōu)化公司運營流程和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),使其更具靈活性和快速反應(yīng)能力。
不過,對于物流領(lǐng)域的大模型技術(shù),福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺表示,目前物流大模型依然處于很早期的階段,在物流這種垂直行業(yè),因為做的不是創(chuàng)意類的產(chǎn)品,對大模型輸出的準確性要求很高,而當(dāng)下的大模型準確性不夠,隨機性比較強,還需要更多算法上的改進,以及大量的數(shù)據(jù)和場景的豐富來解決這個問題,這也是當(dāng)下物流大模型面臨的最大挑戰(zhàn)。