騰訊與福佑卡車今日在騰訊北京總部大廈舉行“數(shù)字貨運(yùn)大模式戰(zhàn)略合作簽約儀式”。接下來，雙方將共同打造行業(yè)首個大數(shù)字貨運(yùn)模型，通過大模型技術(shù)的深入應(yīng)用，共同推動數(shù)字貨運(yùn)實現(xiàn)運(yùn)營效率和客戶體驗的全面提升。

騰訊和福佑卡車從貨運(yùn)物流單據(jù)識別大模型方向起步，現(xiàn)已形成端到端的OCR智能識別大模型能力，實現(xiàn)了物流單據(jù)識別、各種收據(jù)識別等場景的智能識別和自動處理。

經(jīng)過初步實踐，針對多風(fēng)格票據(jù)識別的場景，經(jīng)過少量樣本訓(xùn)練，這個大模型對于圖像場識別的準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上。圖像信息綜合識別匹配準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，召回率比傳統(tǒng)模型提高近20%。

騰訊與福佑卡車舉行“數(shù)字貨運(yùn)大模型戰(zhàn)略合作簽約儀式”

圖源：騰訊智慧交通官微

同時，雙方將基于騰訊云的大模型能力，逐步在智能客服、運(yùn)營分析等場景展開合作。比如在智能客服場景中，利用優(yōu)質(zhì)的行業(yè)垂直語料庫和持續(xù)的大模型系統(tǒng)訓(xùn)練，將一般的智能客服機(jī)器人變成行業(yè)客服專家，提供更加高效、智能、人性化的服務(wù)體驗。利用大模型+大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為物流需求預(yù)測和市場趨勢分析提供支持，幫助“富友大腦”智能中臺做出更明智的決策。

福佑卡車的技術(shù)合伙人陳冠靈表示:“道路運(yùn)輸場景具有多樣性和復(fù)雜性的特點(diǎn)，這使得大模型的應(yīng)用有很大的空間。關(guān)鍵在于產(chǎn)品的易用性和穩(wěn)定性。騰訊在智慧物流領(lǐng)域的深入理解，將有助于雙方更好地聚焦應(yīng)用體驗、福佑卡車全鏈條大數(shù)據(jù)和運(yùn)營場景，為貨運(yùn)大模型的培養(yǎng)提供豐富的養(yǎng)分。微調(diào)之后，貨運(yùn)服務(wù)的效率和體驗會帶來質(zhì)的變化?！?/p>

圖源：騰訊云官網(wǎng)

值得一提的是，今年9月，百度地圖基于百度大模型技術(shù)能力，結(jié)合物流行業(yè)場景特點(diǎn)，正式推出物流大模型測試版，率先應(yīng)用于物流地址解析和物流調(diào)度決策。該模型基于大模型的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行微調(diào)，通過槳式PARL強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練，實現(xiàn)端到端的推理并輸出決策結(jié)果，以滿足車輛調(diào)度、配載裝箱、倉庫選址等多種物流場景下的決策優(yōu)化。

對比評估后，基于車輛調(diào)度場景下200個網(wǎng)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對物流決策模型進(jìn)行了測試。與傳統(tǒng)啟發(fā)式算法相比，成本指標(biāo)降低3%以上，時間消耗降低90%以上。

圖源：百度地圖開放平臺官微