本月初，第39屆IEEE數(shù)據(jù)工程國(guó)際會(huì)議(ICDE 2023)在美國(guó)加州舉行。Lazada推薦算法技術(shù)團(tuán)隊(duì)和北京大學(xué)提交的論文被峰會(huì)收錄，開創(chuàng)了東南亞互聯(lián)網(wǎng)公司的里程碑。

ICDE2023大會(huì)全稱是39th IEEE International Conference on Data Engineering（第39屆IEEE國(guó)際數(shù)據(jù)工程大會(huì)），是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最權(quán)威的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，CCF推薦的A類國(guó)際會(huì)議，與SIGMOD、VLDB并稱為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域三大頂級(jí)國(guó)際會(huì)議。

一年一度的IEEE數(shù)據(jù)工程國(guó)際會(huì)議(ICDE)討論高級(jí)數(shù)據(jù)密集型系統(tǒng)和應(yīng)用的設(shè)計(jì)、構(gòu)建、管理和評(píng)估，是全球數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究人員、從業(yè)人員、開發(fā)人員和用戶探索前沿思想和交流技術(shù)、工具和經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)先論壇。

（圖源：Lazada東南亞電商公眾號(hào)，下同）

在此次論壇，由Lazada推薦算法技術(shù)團(tuán)隊(duì)和北京大學(xué)聯(lián)合研究提交的論文《Hierarchical Interest Modeling of Long-tailed Users for Click-Through Rate Prediction》獲大會(huì)收錄，該文重點(diǎn)介紹了針對(duì)少行為低活用戶的實(shí)戰(zhàn)解決方案——基于用戶行為稀疏性的點(diǎn)擊率預(yù)估模型HIM。

本文介紹，在用戶行為較少，訪問頻率不穩(wěn)定，沒有成熟的小語種模型和用戶畫像作為冷啟動(dòng)的情況下，Lazada推薦算法的技術(shù)團(tuán)隊(duì)豐富了用戶興趣提取的粒度，使用負(fù)反饋行為(例如，對(duì)于點(diǎn)擊率估算任務(wù)，正反饋行為是用戶的點(diǎn)擊行為， 而負(fù)反饋行為就是用戶看什么都不看)進(jìn)行正反饋對(duì)比學(xué)習(xí)和用戶興趣聚類，從而緩解用戶正反饋信號(hào)嘈雜稀疏的問題。

數(shù)據(jù)顯示，基于HIM稀疏建模，Lazada用戶獲得了更好的購(gòu)物體驗(yàn)，平臺(tái)IPV(寶貝詳情訪問量)和GMV(商品交易總額)得到有效提升。

值得一提的是，近日有媒體獲悉，有不少賣家收到消息稱，Lazada準(zhǔn)備推出全托管運(yùn)營(yíng)模式，支持賣家在現(xiàn)有平臺(tái)跨境店鋪的基礎(chǔ)上復(fù)制一個(gè)全托管店鋪；對(duì)于平臺(tái)上沒有店鋪的，可以直接開跨境全托管店鋪，供應(yīng)商負(fù)責(zé)發(fā)貨和維護(hù)庫存，平臺(tái)負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)和定價(jià)。

據(jù)悉，Lazada計(jì)劃5月底在菲律賓推出完全托管模式，其他國(guó)家也會(huì)跟進(jìn)，但具體時(shí)間未透露。

備貨方面，賣家需要在Lazada國(guó)內(nèi)中心倉(cāng)或指定地方倉(cāng)-喜運(yùn)達(dá)&備貨；對(duì)于優(yōu)雅倉(cāng)或官方倉(cāng)，平臺(tái)建議備貨到指定的本地倉(cāng)(貨在本地優(yōu)先考慮本地倉(cāng)，貨在國(guó)內(nèi)則熱銷貨在本地備貨，不在熱銷備貨中心倉(cāng))；最佳備貨量足夠45天。如果是初次參與，可以考慮多產(chǎn)品小批量多批次發(fā)貨。